Contexte :

BikeBoost est une entreprise en démarrage innovante qui vend des kits de conversion pour transformer les vélos traditionnels en vélos électriques. Ils ont fait leur entrée sur le marché il y a six mois avec un site web e-commerce et ont utilisé plusieurs canaux de marketing numérique, y compris le SEO, le PPC, le marketing des réseaux sociaux et le marketing par e-mail. Leur stratégie marketing visait à attirer un large public sur leur site.

Récemment, ils ont analysé leur performance et ont constaté que leur taux de conversion était inférieur à la moyenne du secteur. Cela a suscité des inquiétudes parmi l’équipe de direction, qui craint que leur site web et leur stratégie de marketing ne soient pas aussi efficaces qu’ils le souhaiteraient.

Votre mission :

En tant qu’analyste de données, votre tâche est d’utiliser Google Analytics pour découvrir la cause de ce faible taux de conversion et de proposer des solutions pour améliorer la performance du site.

Détails de l’étude de cas :

Les participants devront utiliser Google Analytics pour analyser en profondeur les données de BikeBoost. Voici quelques-unes des questions qui pourraient être explorées :

• Analyse du canal de marketing : Quels canaux de marketing attirent le plus grand nombre de visiteurs sur le site ? Quels canaux produisent le plus grand nombre de conversions ? Y a-t-il des canaux où le taux de conversion est particulièrement faible, ce qui pourrait indiquer un problème avec la qualité du trafic provenant de ce canal ?

• Analyse du comportement de l’utilisateur : Où les utilisateurs passent-ils le plus de temps sur le site ? Y a-t-il des pages où ils quittent le site (taux de rebond) plus souvent ? Comment ces tendances varient-elles entre les utilisateurs qui convertissent et ceux qui ne convertissent pas ?

• Analyse du parcours de l’utilisateur : À quelles étapes du processus d’achat les utilisateurs abandonnent-ils leur panier ? Cette information peut aider à identifier les obstacles potentiels à la conversion.

• Analyse technique : Les utilisateurs rencontrent-ils des problèmes techniques sur le site, tels que des temps de chargement lents ou des erreurs de page ? Ces problèmes sont-ils plus courants chez les utilisateurs qui ne convertissent pas ?

• Analyse démographique : Y a-t-il des différences dans le comportement ou le taux de conversion des utilisateurs en fonction de facteurs démographiques, tels que leur emplacement, le type de dispositif qu’ils utilisent, ou le moment de la journée ou de la semaine où ils visitent le site ?

Une fois l’analyse terminée, les participants doivent rédiger un rapport présentant leurs conclusions et recommandant des améliorations spécifiques que BikeBoost pourrait apporter à son site web et à sa stratégie de marketing pour augmenter son taux de conversion.

Objectifs de l’étude de cas :

Cette étude de cas offre aux participants une expérience pratique de l’utilisation de Google Analytics pour résoudre un problème réel d’affaires. Elle vise à évaluer leur compréhension des concepts et des outils de Google Analytics, ainsi que leur capacité à interpréter les données et à formuler des recommandations stratégiques fondées sur ces données. De plus, elle encourage les participants à penser de manière critique et stratégique, et à communiquer efficacement leurs idées.